서랍장
빅데이터 5-week 정리 본문
cs224n
bfr, q 알고리즘
orthogonality에서 두 부분이 상관이 없지 않은데, 상관 없다고 판단해버리는 문제가 있다.
neural-network--->soft function
dimensionality-reduction(machine-learnig, data-minig)
pca는 lower-dimensional space에 projected한다고 생각하면 된다.
manifold 관련된 자료는 deepinsight.tistory.com/125 이곳을 참고
www.deeplearningbook.org/contents/notation.html
web.stanford.edu/class/cs224n/index.html#schedule
https://www.deeplearningbook.org/contents/notation.html
Notation This section provides a concise reference describing the notation used throughout this book. If you are unfamiliar with any of the corresponding mathematical concepts, we describe most of these ideas in chapters 2–4. Numbers and Arrays a A scala
www.deeplearningbook.org
'big-data' 카테고리의 다른 글
Machine-learning: svm kernel trick & gradient descent (0) | 2021.04.15 |
---|---|
공부자료 (0) | 2021.04.13 |
선형대수-참고자료 (0) | 2021.04.13 |
빅데이터 week-6 정리(공부 중) (0) | 2021.04.10 |
빅데이터 2 week 정리 (mining massive datasets) (0) | 2021.03.16 |
Comments